基于MODIS遙感圖像的地物分類研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)和遙感技術(shù)的飛速發(fā)展帶來(lái)了遙感數(shù)據(jù)源的極大豐富，每天都有龐大的不同高分辨率、高光譜的遙感數(shù)據(jù)為遙感定量化、動(dòng)態(tài)化、網(wǎng)絡(luò)化、實(shí)用化、產(chǎn)業(yè)化及利用遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行地物特征的提取，提供了豐富的數(shù)據(jù)源。中分辨率成像光譜儀(MODIS)是搭載在Terra和Aqua衛(wèi)星上的一個(gè)重要的傳感器。利用MODIS數(shù)據(jù)信息可以進(jìn)行土地利用和土地覆蓋研究、氣候的季節(jié)和年際變化研究、自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)和分析研究、長(zhǎng)期氣候變率和變化以及大氣臭氧變化研究等，最終實(shí)

2、現(xiàn)對(duì)大氣和地球環(huán)境變化的長(zhǎng)期觀測(cè)和研究的總體目標(biāo)。MODIS圖像分類是遙感應(yīng)用系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一，快速、高精度的MODIS圖像分類算法是實(shí)現(xiàn)各種MODIS數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用的前提，具有重要的理論研究及工程應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文工作概括如下:
　　 (1)去除Bowtie效應(yīng)。針對(duì)Bowtie效應(yīng)，本文提出了一種不基于傳統(tǒng)星歷表的Bowtie效應(yīng)消除算法，該算法采用了相關(guān)系數(shù)法來(lái)確定每個(gè)掃描帶的重復(fù)行數(shù)，根據(jù)不同分辨率的MOD

3、IS L1B數(shù)據(jù)分別采取一種相對(duì)應(yīng)的較有效的重采樣方法對(duì)圖像進(jìn)行重采樣處理。通過(guò)與其他一些典型的去除Bowtie效應(yīng)的算法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)及分析，結(jié)果證明該算法不僅能夠有效去除Bowtie效應(yīng)，而且算法執(zhí)行速度較快，具有較強(qiáng)的工程應(yīng)用價(jià)值。
　　 (2)訓(xùn)練樣本純化。在選取樣本后通過(guò)本文設(shè)計(jì)的樣本純化算法，采用均值-標(biāo)準(zhǔn)差的方式對(duì)樣本進(jìn)行純化處理，得出質(zhì)量更高的訓(xùn)練樣本進(jìn)行圖像分類。
　　 (3) MODIS影像分類。本文提出