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1、作為數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償關(guān)鍵技術(shù)之一的數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償建模方法研究得到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛重視和深入研究,本論文在對(duì)國內(nèi)外數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償建模方法分析研究的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法進(jìn)行了研究,主要工作內(nèi)容如下:
在對(duì)機(jī)床熱變形進(jìn)行簡(jiǎn)要分析的基礎(chǔ)上,以大連機(jī)床有限責(zé)任公司的CL-20A高速數(shù)控車床為研究對(duì)象獲取溫度和熱位移數(shù)據(jù),并用模糊聚類方法對(duì)其進(jìn)行分析找出機(jī)床溫度變化敏感點(diǎn)。
以溫度變化敏感點(diǎn)數(shù)據(jù)為建
2、模依據(jù),用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法進(jìn)行建模和分析,來獲取機(jī)床熱誤差與機(jī)床溫度敏感點(diǎn)之間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。建模結(jié)果顯示,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有很好的建模效果,在建模的有效性和魯棒性方面具有其他建模方面無法比擬的優(yōu)勢(shì)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法的主要難點(diǎn)是訓(xùn)練參數(shù)的調(diào)試選擇,在建模過程中要對(duì)訓(xùn)練參數(shù)進(jìn)行反復(fù)調(diào)節(jié)比對(duì)驗(yàn)證,直至預(yù)測(cè)效果達(dá)到最佳。
研究表明,從對(duì)熱誤差的預(yù)報(bào)來看,BP網(wǎng)絡(luò)可以達(dá)到60%左右,與RBF網(wǎng)絡(luò)的45%左右以及自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系
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