汽車牌照自動識別系統(tǒng)技術研究.pdf

1、近幾年，隨著世界經濟持續(xù)不斷的發(fā)展，汽車數(shù)量大幅度增加，傳統(tǒng)的人工管理方式已經明顯跟不上節(jié)奏。為此，智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System，ITS)是當前以及未來社會交通管理發(fā)展的主要方向，也是目前世界各國在交通領域中競相研究和開發(fā)的前沿課題和研究熱點，而汽車牌照識別系統(tǒng)(License Plate Recognition)則是交通系統(tǒng)智能化的核心技術和重要環(huán)節(jié)之一。LPR能自動識別汽車牌照上的

2、號碼，是一種結合了圖像處理、模式識別等技術的計算機視覺系統(tǒng)，在停車場或小區(qū)的管理系統(tǒng)、公路收費系統(tǒng)、被盜車輛的追蹤與調查、交通系統(tǒng)智能化等多種場合可以得到應用。我國如果能廣泛實行和應用汽車牌照識別系統(tǒng)，那么就能有效地促進交通管理的智能化和自動化并提高管理效率。
　　 本文主要論述了汽車牌照識別系統(tǒng)中所包含的幾個環(huán)節(jié)所涉及到的算法技術：汽車圖像預處理、車牌區(qū)域定位、車牌字符分割與識別，以及整體的系統(tǒng)設計。
　　 汽車圖像預

3、處理：為了使采集得到的汽車圖像的質量能得到提高，首先對汽車圖像進行了一系列預處理包括彩色圖像灰度化、對比度增強、去噪、增強豎向紋理特征、灰度圖像二值化等。
　　 車牌區(qū)域定位：作為汽車牌照識別系統(tǒng)中非常關鍵的環(huán)節(jié)，本文先通過處理得到二值圖像的邊緣點圖，減少噪聲干擾后，根據(jù)車牌區(qū)域的豎向紋理特征初步選定候選車牌區(qū)域，然后再根據(jù)車牌的一般大小比例特征對候選車牌區(qū)域進行最后的精確定位，定位的準確率比較高。
　　 字符分割與識別

4、：首先對得到的車牌進行傾斜度調整，接著通過分析字符的特征對字符進行分割得到獨立字符，為了能更準確地進行字符的識別，對字符大小尺度進行歸一化統(tǒng)一到一致大小。最后采用一種適應性較強的特征提取法提取字符特征，并結合了模板匹配，對七個車牌字符分別進行識別，識別的準確率較高。
　　 在以上的研究基礎上，利用VC++6.0開發(fā)了汽車牌照定位與識別系統(tǒng)軟件，并對采集到的多幅汽車圖片進行了實驗。實驗數(shù)據(jù)表明，本系統(tǒng)能較準確地定位車牌區(qū)域并將其分