基于圖像識(shí)別的新舊鈔票清分軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究.pdf

1、圖像識(shí)別技術(shù)是提高當(dāng)前紙幣清分機(jī)清分效率的重要手段,主要實(shí)現(xiàn)對(duì)紙幣的面額、面向及新舊殘缺清分,要求具有較高的實(shí)時(shí)性和可靠性。當(dāng)前各商業(yè)銀行每天要給為數(shù)不少的ATM機(jī)配鈔,并按照中國(guó)人民銀行"流通券達(dá)到七成新"的要求上繳入庫(kù)舊鈔票,僅僅依靠手工操作很難實(shí)現(xiàn)。傳統(tǒng)去噪算法在對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理時(shí)往往無(wú)法在平滑與保護(hù)邊緣之間取得平衡,有時(shí)會(huì)由于對(duì)噪聲過(guò)分抑制而導(dǎo)致圖像損失部分信息，造成圖像模糊；或是該類傳統(tǒng)算法會(huì)對(duì)噪聲抑制不夠充分而在圖像中殘余

2、過(guò)多噪聲，去噪效果不佳。為了在去噪的同時(shí)保護(hù)圖像邊緣等奇異信息，研究者們提出了TV去噪算法，該算法可以在去噪的同時(shí)對(duì)圖像的邊緣起到保護(hù)作用。然而傳統(tǒng)的TV算法有時(shí)會(huì)在保留圖像邊緣信息的同時(shí)在圖像平滑區(qū)域殘留較多的噪聲，最壞的情況下甚至產(chǎn)生虛假邊緣。
　　如何準(zhǔn)確地識(shí)別人民幣紙幣以及如何提高處理速度是其關(guān)鍵所在。本文圍繞這些問(wèn)題展開(kāi)了深入的探索和研究,并嘗試解決這個(gè)難題,使紙幣清分機(jī)不但能準(zhǔn)確地識(shí)別出人民幣新舊鈔票,而且使識(shí)別的速度

3、也達(dá)到了技術(shù)要求。本文的核心技術(shù)在于圖像的預(yù)處理和特征的選取。首先為了準(zhǔn)確地識(shí)別圖像,必須對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,如去除噪聲、尋找中心點(diǎn)、計(jì)算傾斜角度等。
　　為了彌補(bǔ)傳統(tǒng)TV算法的缺點(diǎn)的同時(shí)保留該算法對(duì)邊緣的保護(hù)特性，本文通過(guò)分析圖像像素的空間梯度和像素梯度信息，改進(jìn)了傳統(tǒng)的TV算法，使其可以在保護(hù)邊緣的基礎(chǔ)上對(duì)圖像進(jìn)行有效的圖像去噪處理。首先分析圖像的梯度信息，然后對(duì)該分析區(qū)域的梯度信息施加閾值進(jìn)行抑制來(lái)克服圖像去噪對(duì)平滑區(qū)域的影響