電機(jī)軸承故障診斷.pdf

1、電機(jī)是礦山最重要的設(shè)備之一，它的可靠運(yùn)行直接關(guān)系到礦廠的安全生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)效益，對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控與故障診斷能給電機(jī)提供可靠保證，所以設(shè)計(jì)一種可靠性能優(yōu)良的狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
　　滾動(dòng)軸承是電機(jī)的最重要部件之一，有關(guān)統(tǒng)計(jì)表明，30％的故障都是由滾動(dòng)軸承的故障引起的。本文主要通過(guò)對(duì)滾動(dòng)軸承振動(dòng)狀態(tài)的監(jiān)控，進(jìn)而達(dá)到故障診斷的目的。論文中對(duì)滾動(dòng)軸承的故障形式、故障原因、常用診斷方法等診斷基礎(chǔ)和滾動(dòng)軸承故障的振動(dòng)機(jī)理作

2、了研究。利用研華公司生產(chǎn)的PCI-1710HG作為數(shù)據(jù)采集卡，結(jié)合加速度計(jì)LC0159和信號(hào)調(diào)理電路等進(jìn)行了硬件設(shè)計(jì)。利用虛擬儀器仿真軟件LabVIEW設(shè)計(jì)了相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集軟件和故障檢測(cè)軟件。
　　通過(guò)對(duì)滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的研究，提出了一種基于小波包熵和聚類分析的故障診斷方法，為了證明方法的有效性，將小波包熵和聚類分析的方法應(yīng)用于美國(guó)西儲(chǔ)大學(xué)軸承實(shí)驗(yàn)進(jìn)行故障診斷。研究結(jié)果表明該方法在進(jìn)行滾動(dòng)軸承故障識(shí)別時(shí)，其識(shí)別率比采用K-mean