電器銘牌圖像字符識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、電器銘牌是電子工業(yè)重要的部件之一，在現(xiàn)代電子設(shè)備中發(fā)揮著越來越重要的作用，隨著信息化時(shí)代的到來，電器銘牌在電器設(shè)備出廠裝箱以及清點(diǎn)校驗(yàn)中發(fā)揮著很大的作用。在工程實(shí)踐中，就存在電器銘牌上字符識(shí)別的需求。那么，為了使企業(yè)能更好的安排生產(chǎn)，迫切需要研究一種有效的電器銘牌字符自動(dòng)檢測(cè)方法來代替人工檢測(cè)，克服人工檢測(cè)的低效率與可靠性差等缺陷，從而使在線檢測(cè)工作客觀化、規(guī)范化和智能化。
　　 本文針對(duì)電器銘牌圖像上印刷體數(shù)字和大、小寫英文字

2、母以及一些特殊符號(hào)的識(shí)別進(jìn)行了研究。在預(yù)處理方面，在對(duì)字符進(jìn)行二值化，行切分，單個(gè)字符分割后，專門針對(duì)本文待識(shí)別字符特點(diǎn)進(jìn)行了歸一化處理。分類器選擇方面，從傳統(tǒng)模板匹配方法出發(fā)，采用逐步改進(jìn)識(shí)別結(jié)果的方法，后又提取十三網(wǎng)格特征并進(jìn)行模型匹配，得到的效果也不能令人滿意，于是作者在十三網(wǎng)格特征的基礎(chǔ)上，運(yùn)用自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，同時(shí)自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法也是本文的重點(diǎn)。后處理方面，本文提出了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的粘連字符分割方法，成功