被動毫米波成像超分辨算法研究.pdf

1、被動毫米波成像是指利用成像場景中不同物體的毫米波輻射能量差異來進行成像，具有穿透性高、反偽裝性強，隱蔽性好等獨特優(yōu)點，能進行全天時全天候的實時監(jiān)控，被廣泛應用于機場安檢、場景監(jiān)控、交通導航等領域。由于成像系統(tǒng)的低通效應，獲取的毫米波圖像分辨率低。
　　因此，研究超分辨重建來提高圖像分辨率顯得尤為重要。本論文在國家自然科學基金重點項目的支持下，對被動毫米波成像超分辨重建進行了深入研究，具體包括以下內容：
　　1.采用Richa

2、rdson-Lucy(R-L)算法和快速Richardson-Lucy(R-L)算法對毫米波圖像進行了超分辨處理。為了進一步提高毫米波圖像的分辨率，對快速R-L算法進行了改進，即用最小二乘法復原的低頻分量代替原始算法復原的低頻分量，結合原始算法復原的高頻分量，提高圖像的分辨率。
　　2.針對凸集投影(POCS)算法中圖像插值放大后有明顯不連續(xù)性和噪聲放大的問題，采用在插值后進行高斯濾波平滑圖像的方法進行改進，減小圖像的不連續(xù)性和噪

3、聲在迭代過程中放大。
　　3.針對 POCS算法中點擴展函數(shù)(PSF)無法對所有點進行有效地反投影修正的問題，采用改進的PSF進行迭代反投影，使所有點都能進行迭代修正，從而提高重建圖像質量。
　　4.針對POCS算法中重建圖像的邊緣振蕩問題，采用邊緣檢測方法改進POCS算法，利用邊緣檢測算子在進行迭代修正之前檢測出邊緣，對邊緣和非邊緣進行不同的投影修正，減小邊緣振蕩，改善圖像效果。
　　以上提出的改進方法，都已通過對模