復(fù)小波子空間特征融合的人臉識(shí)別算法研究.pdf

1、20世紀(jì)以來(lái)，生物特征的識(shí)別技術(shù)得到快速發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)作為生物特征識(shí)別技術(shù)的典型代表，已被應(yīng)用于身份認(rèn)證與識(shí)別、信息安全、監(jiān)控系統(tǒng)等領(lǐng)域。但在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，由于一些不利因素的存在，人臉圖像的表觀容易受到較大的影響，從而導(dǎo)致識(shí)別精度不高。
　　針對(duì)實(shí)際需求，采用合適的小波變換和降維算法，將人臉圖像映射到特征空間并進(jìn)行識(shí)別，可以得到很好的識(shí)別效果。本文所做主要工作如下:首先介紹了圖像降維算法在人臉識(shí)別中的應(yīng)用，并詳細(xì)介紹了主成分

2、分析和二維主成分分析的基本理論;為了解決光照條件等外部環(huán)境對(duì)人臉識(shí)別的影響，并通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)小波變換、Gabor變換的研究，可以一定程度的減少外部噪聲的影響，并且研究發(fā)現(xiàn)Gabor變換對(duì)多姿態(tài)人臉識(shí)別極為有利;基于小波子帶不能很好獲取人臉局部的紋理特征并且沒(méi)有方向選擇性，這樣就不能很好的表征人臉，且Gabor小波對(duì)人臉鼻子、嘴巴、眼睛的濾波響應(yīng)不是很突出，也就不能很好的保留對(duì)人臉識(shí)別有用的局部紋理特征，本文提出了復(fù)小波子空間特征融合的人臉識(shí)