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文檔簡介
1、隨著Android系統(tǒng)的智能手機用戶不斷增多,惡意扣費、隱私竊取、系統(tǒng)破壞等惡意軟件的行為給越來越多的人帶來嚴(yán)重的安全隱患。面對Android惡意軟件的快速增長,如何用盡可能少的資源盡可能準(zhǔn)確地檢測出惡意軟件已經(jīng)是一個刻不容緩的課題?,F(xiàn)有的Android惡意軟件檢測技術(shù)主要通過特征代碼和行為對Android軟件進行檢測,前者對特征庫的更新要求較高,后者不支持未知惡意行為的檢測。因此,本文主要提出一種基于程序切片的惡意軟件檢測方案,從源代
2、碼的角度分析Android軟件的安全性。
本文首先研究程序切片技術(shù),計Android程序系統(tǒng)依賴圖的內(nèi)聚度和耦合度;再將這種分析源程序的思想應(yīng)用到Android惡意軟件檢測領(lǐng)域,結(jié)合Android的安全機制,設(shè)計一套評價Android軟件安全性的指標(biāo),主要包括程序切片系統(tǒng)依賴圖的度量特征、基于靜態(tài)配置文件中權(quán)限組合的特征以及基于DEX文件的類和函數(shù)調(diào)用信息的特征。最后,通過實驗驗證,說明本文提出的檢測方法具有較高的可行性和有效
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