缸蓋表面振動(dòng)信號(hào)盲分離的研究.pdf

1、內(nèi)燃機(jī)表面振動(dòng)信號(hào)包含豐富的與工作狀態(tài)有關(guān)的信息，可用來(lái)評(píng)價(jià)缸內(nèi)燃燒狀態(tài)及故障診斷等，因此，內(nèi)燃機(jī)表面振動(dòng)信號(hào)的研究對(duì)內(nèi)燃機(jī)工作過(guò)程檢測(cè)和診斷技術(shù)的發(fā)展具有重要意義。但振動(dòng)信號(hào)同時(shí)也包含大量的噪聲源信息，難以直接利用振動(dòng)信號(hào)對(duì)內(nèi)燃機(jī)燃燒狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)和診斷。因此，對(duì)內(nèi)燃機(jī)表面振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析及分離等預(yù)處理對(duì)提高振動(dòng)信號(hào)的可用性有重要意義。
　　本文對(duì)比了幾種時(shí)頻分析方法的優(yōu)缺點(diǎn)，以獲得較理想的方法對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行處理，然后基于S變

2、換對(duì)各激勵(lì)源響應(yīng)信號(hào)的識(shí)別，利用EEMD及EMD-ICA信號(hào)分離技術(shù)對(duì)各激勵(lì)源振動(dòng)響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行分離。最后，嘗試用EEMD分離包含故障特征信息的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行故障識(shí)別，驗(yàn)證該方法的有效性。全文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　在195柴油機(jī)上同步測(cè)取了缸內(nèi)壓力信號(hào)、缸蓋表面振動(dòng)加速度信號(hào)、缸蓋表面振動(dòng)速度信號(hào)、曲軸轉(zhuǎn)角信號(hào)及相位信號(hào)，分別對(duì)缸蓋表面振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域和頻域特點(diǎn)進(jìn)行了分析，得到了振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域特點(diǎn)和信號(hào)的頻率分布。
　　對(duì)短時(shí)

3、傅里葉變換、Wigner-Ville分布、Hilbert-Huang變換、小波變換及S變換等幾種時(shí)頻分析方法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用性進(jìn)行了對(duì)比分析，指出S變換更適合于內(nèi)燃機(jī)缸蓋表面振動(dòng)信號(hào)的處理。并利用S變換對(duì)缸蓋表面振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻特征分析。
　　以S變換對(duì)不同激勵(lì)源響應(yīng)信號(hào)的時(shí)頻特征分析為依據(jù)，利用EEMD和EMD-ICA方法對(duì)不同激勵(lì)源缸蓋表面振動(dòng)響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行分離，認(rèn)為這兩種信號(hào)分離方法都可對(duì)峰值壓力前的缸蓋表面振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行有效地分