基于圖算法與最佳圖表示的單臺(tái)PC圖計(jì)算平臺(tái)研究.pdf

1、圖可以描述實(shí)體與實(shí)體之間的聯(lián)系，以頂點(diǎn)和邊的抽象的方式分析現(xiàn)實(shí)中的問題，如好友推薦、網(wǎng)頁(yè)排名PageRank。傳統(tǒng)的圖算法假設(shè)整個(gè)圖數(shù)據(jù)可以加載進(jìn)單臺(tái) PC內(nèi)存，所以對(duì)于大規(guī)模圖，如社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)等無(wú)法處理。云計(jì)算以及分布式圖算法的研究用于大規(guī)模圖的處理，如Hadoop，從擴(kuò)展性、容錯(cuò)以及開源可用性等方面發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，但仍存在控制與可靠性、數(shù)據(jù)安全、成本花費(fèi)以及分布式圖算法的調(diào)試與優(yōu)化較難的問題。
　　針對(duì)這種情況，學(xué)術(shù)界開始研究如

2、何使用單臺(tái) PC進(jìn)行大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的處理，并達(dá)到較之于分布式算法的合理時(shí)間消耗?，F(xiàn)有的基于單臺(tái) PC的圖計(jì)算平臺(tái)，如 GraphChi、TurboGraph，已經(jīng)可以進(jìn)行大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的處理。但是從平臺(tái)計(jì)算性能和易用性(即基于平臺(tái)進(jìn)行圖問題的抽象)兩方面都存在可以優(yōu)化的方面。
　　本文基于對(duì)圖算法與最佳圖表示、CPU與I/O并行性以及內(nèi)存利用三方面的研究，在GraphChi基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于單臺(tái)PC的圖計(jì)算平臺(tái)HybridGr