基于Monte Carlo優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作面瓦斯涌出量預(yù)測研究.pdf

1、礦井瓦斯涌出是一種極其復(fù)雜的動力現(xiàn)象，是多種因素綜合作用的結(jié)果。鑒于目前瓦斯災(zāi)害日益嚴重的現(xiàn)況，準確預(yù)測礦井生產(chǎn)過程中的瓦斯涌出量將對防止瓦斯災(zāi)害事故的發(fā)生，保障煤礦安全生產(chǎn)產(chǎn)生重要影響。本文以Monte Carlo方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要理論依據(jù)，以回采工作面瓦斯涌出量預(yù)測方法為研究內(nèi)容，在構(gòu)建新預(yù)測方法的基礎(chǔ)上對所研究問題進行了系統(tǒng)的探討，進而建立基于Monte Carlo方法改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實現(xiàn)對生產(chǎn)礦井回采工作面的瓦斯涌

2、出量預(yù)測。本文主要開展了以下工作：
　　論文在分析瓦斯涌出量預(yù)測方法研究現(xiàn)狀和存在問題的基礎(chǔ)上，結(jié)合大水頭煤礦回采工作面實際確定瓦斯涌出主要影響因素，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過逼近礦井瓦斯涌出量與影響因素之間的函數(shù)關(guān)系，實現(xiàn)隱含層節(jié)點數(shù)和最佳訓(xùn)練函數(shù)最優(yōu)關(guān)聯(lián)，形成瓦斯涌出量的動態(tài)預(yù)測。
　　在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練成熟的基礎(chǔ)上，選用Monte Carlo方法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行改進。利用Monte Carlo方法抽樣模擬，分別對各類影響因