基于Hadoop平臺的外觀圖像專利檢索系統(tǒng)優(yōu)化研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來，各個廠商圍繞著外觀設計專利的爭端不絕于耳，越來越多的產品外觀“似曾相識”。這一情況不僅讓廠商在設計產品時絞盡腦汁，也讓外觀設計的重要性上升到前所未有的高度。隨著企業(yè)產權意識的加強，外觀設計專利信息的需求與應用越來越廣泛。
　　對于一個外觀專利圖像檢索系統(tǒng)來說，隨著數(shù)量的海量增長，檢索系統(tǒng)的實時性和穩(wěn)定性得不到保障。在當今大數(shù)據(jù)時代的背景下，外觀專利數(shù)量爆發(fā)式的增長給檢索系統(tǒng)的性能提出了空前的要求，而云計算技術正是這一問題最

2、理想的答案。基于Hadoop的云計算平臺具有高可靠性，高效性和高拓展性，是眾多互聯(lián)網企業(yè)和機構進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的理想解決方案。
　　在分布式的環(huán)境中，集群內的每個節(jié)點都可能是由配置不同的機器組成，不可避免的會出現(xiàn)各個節(jié)點的性能差距較大，或者由于網絡故障導致拓撲結構異常等情況。而目前Hadoop中的MapReduce任務調度機制以及HDFS存儲策略在復雜異構應用場景中的性能表現(xiàn)低下，已經成為海量數(shù)據(jù)處理中的瓶頸。本文針對基于Had

3、oop平臺的外觀專利圖像檢索這一具體系統(tǒng)，針對默認的MapReduce任務調度機制和HDFS存儲策略在實際應用場景中性能表現(xiàn)不佳的現(xiàn)象，分別提出優(yōu)化措施，提高系統(tǒng)性能。主要工作如下:
　　(1)對Hadoop框架，及其核心MapReduce、HDFS的設計原理和執(zhí)行流程進行深入分析。
　　(2)針對在Hadoop平臺在外觀圖像專利檢索系統(tǒng)實際使用中暴露出來的性能問題，分別改進為LASE任務調度策略和HIFI存儲策略來提高系統(tǒng)

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