車牌殘缺字符識別系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、隨著經濟和國力的快速發(fā)展，人們越來越認識到車牌識別技術的重要性，車牌識別技術當前應用十分的廣泛。然而，由于各種因素的存在，比如雨雪、泥濘、人為等因素造成車牌字符殘缺，目前的車牌識別技術無法滿足對這些情況的處理。本文針對這種情況，對車牌定位，字符分割以及殘缺字符特征提取與識別等技術進行了研究，其中對字符進行特征提取是本文的重點。
　　在車牌定位過程中，本文研究了兩種不同的定位方法，分別是基于灰度圖像的車牌定位和基于彩色圖像的車牌定位

2、，這兩種不同的定位方法代表了目前兩種主要的車牌定位思想。本文重點研究了基于彩色圖像的車牌定位方法，該方法準確，快速，定位效果理想。在字符分割過程中，本文分別研究了基于模板法的字符分割和基于投影法的字符分割，考慮到投影法的一些缺點和系統(tǒng)的效率問題，本文采用了模板法進行字符分割，得到了比較好的效果。
　　在殘缺字符的特征提取過程中，文章重點研究了字符的幾何特征提取，這對于殘缺字符的識別有著十分重要的意義。其中，針對直線型字符提出了一種

3、基于hough變換計算字符筆畫斜率的方法，并用此方法提取了字符的筆畫斜率特征和字符中的角度特征，針對包含曲線的字符，本文提出一種基于鏈碼計算的方法，對字符中的曲線和直線進行了檢測，提出圓心角特征并對曲線的曲率半徑進行了近似計算。最后建立了特征數據庫，通過檢索算法和相似度計算對殘缺字符進行識別。
　　通過實驗，本文所提取的特征能夠準確的表征字符特點，在殘缺字符識別中取得比較好的效果，解決了車牌識別中的一個很實際的問題。然而，這項工作