基于內容的服裝圖像檢索系統(tǒng)的研究與應用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及以及電子商務技術的迅猛發(fā)展，網(wǎng)上購物在越來越廣泛的影響人們的消費和購物習慣，其中服裝作為在網(wǎng)購中最受親睞的商品，以其價格合理、選擇多、送貨上門等特點，成為成交量最高的商品。目前，在線購衣已經成為人們對服裝進行選購的重要方式之一。
　　主流的在線購物網(wǎng)站，如淘寶、京東、當當?shù)龋ㄟ^用戶輸入關鍵字對要進行檢索的服裝進行描述，在此過程中，消費者需要依靠自己的視覺對服裝進行感知，再通過文本語言對服裝進行表述。用戶的介入，對

2、服裝圖像的描述不準確，造成用戶需要花費大量的時間對服裝進行挑選。為了提升人們的搜索體驗，許多互聯(lián)網(wǎng)公司投入到利用圖像視覺特征對服裝進行搜索的研究中，但是依靠圖像本身底層特征對圖像進行描述會造成圖像語義的缺失。鑒于此，本文利用網(wǎng)絡購物網(wǎng)站的服裝圖像，通過特征提取、分類及編碼實現(xiàn)服裝圖像到關鍵字的映射，利用基于文本檢索，最終完成了基于內容的服裝圖像檢索系統(tǒng)的研究與應用。本文的主要研究內容如下：
　?。?）通過對基于內容的圖像檢索進行相

3、關技術的調研，分析傳統(tǒng)顏色特征提取算法，本文對傳統(tǒng)的顏色特征提取算法提出了一種改進方法。利用主顏色分析，獲取顏色空間域的編碼本，然后根據(jù)編碼本對服裝圖像顏色特征進行編碼，得到統(tǒng)計顏色特征，最后對統(tǒng)計特征進行加工處理，獲取基于所述顏色屬性的位置的低維特征向量。
　　（2）在服裝圖像特征的分類算法的設計中，區(qū)別于基于融合特征的分類算法，本文提出了一種分別對服裝圖像的顏色特征、紋理特征和形狀特征進行并聯(lián)決策樹分類訓練的方法，通過訓練得到