基于安卓終端的醫(yī)用圖像信息采集系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著社會的發(fā)展，人們對自身健康狀況的關注不斷提高，實時監(jiān)測相關用戶的醫(yī)用生理數(shù)據(jù)信息很有必要。傳統(tǒng)智慧醫(yī)療方式大都通過無線的方式將采集到的數(shù)據(jù)發(fā)送到遠程服務器，本文提出了一種新的智慧醫(yī)療方案，首先采集人體生理數(shù)據(jù)信息，然后將數(shù)據(jù)以七段碼的形式顯示在液晶屏終端，利用安卓智能終端進行拍照獲取數(shù)據(jù)圖像，結(jié)合圖像識別的相關技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)圖像的識別，將識別結(jié)果保存在數(shù)據(jù)庫并上傳至服務器。
　　本文通過兩種方式實現(xiàn)圖像的識別：一種是BP神經(jīng)網(wǎng)絡

2、的方法，此方法需要對圖像進行預處理和特征提取，然后將特征經(jīng)過分類器進行識別；另一種是利用深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，將整個圖像作為輸入特征對圖像進行識別。
　　本文的主要具體研究工作和創(chuàng)新點如下所述：
　　(1)設計了一個醫(yī)用采集系統(tǒng)，對人體的相關生理信息進行采集，設計和制作了數(shù)據(jù)采集模塊和顯示模塊。數(shù)據(jù)采集模塊以MSP430單片機為控制芯片，結(jié)合傳感器芯片采集人體生理信息，將信息數(shù)據(jù)顯示在液晶屏終端；
　　(2)分析B

3、P神經(jīng)網(wǎng)絡的原理，并且針對其訓練提出了一些改進方法，用安卓終端采集大量液晶屏七段碼數(shù)字圖像樣本，在VS2010平臺訓練得到了液晶屏數(shù)字識別分類器，在測試集上檢測顯示識別率可以達到98％；
　　(3)設計了安卓客戶端應用程序，程序功能包括液晶屏圖像采集、用戶數(shù)據(jù)存儲、圖像識別和數(shù)據(jù)保存等。利用安卓的本地接口功能，實現(xiàn)圖像的預處理和特征提取，結(jié)合訓練成功的神經(jīng)網(wǎng)絡分類器實現(xiàn)液晶屏數(shù)字的識別，完成醫(yī)用數(shù)據(jù)信息的采集，通過本地數(shù)據(jù)庫保存并