人工智能的智能標準.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、“作為一門科學,人工智能的目標是使機器像人那樣具有智能去做事情。”可是,我們又如何判定“機器”像人“那樣具有智能”呢?對這個問題我們可以追溯到圖靈對通用計算機與智能關(guān)系的討論。他提出的判定機器具有智能的標準被后人稱為圖靈測試。這個判定機器是否是智能的判據(jù)從被提出的那天起,就引起了眾多的討論。時至今日,人們在機器智能的判據(jù)問題上仍沒能達成共識。這固然是因為我們對智能的本質(zhì)并不清楚的緣故,同時也是因為我們對什么樣的現(xiàn)象可以作為判斷智能的證據(jù)

2、沒有達成共識所致。簡言之,由于我們對智能的本質(zhì)以及智能的證據(jù)沒有達成共識,因而判定機器具有智能的標準仍處在各種紛爭和討論之中。
  因而,我們有必要了解一下已有的三種判定人工智能的判據(jù)標準。第一個判據(jù)源于圖靈模擬活動,它認為斷定機器是否具有智能主要看機器能否在基于文本信息的交互達到與人類無差別的水平。由于這個標準為塞爾中文屋論證所反駁,所以哈納德對其進行了改進,將智能的判據(jù)擴展到個體的所有外部感官能力。但是,這個判據(jù)由于判據(jù)的范圍

3、過寬而無法用于實際的檢驗,從而導致無人采納。施瓦澤則通過分析語言的社會屬性表明,社會語言可以作為個體是否具有智能的判據(jù)。通過對這三種智能判定標準的討論,本論文表明,這三種智能判據(jù)都看到了行為和語言對于智能的必要性,雖然他們各自所強調(diào)的重點也各不相同。圖靈側(cè)重的是基于文本互動的言語行為,哈納德則強調(diào)所有基于感官的外部行為,而施瓦澤則側(cè)重于社會語言因素。
  本文認為圖靈等三人的判據(jù)已表明語言能力對于智能而言確實是必要的,我們無法脫離

4、語言因素而有效判定個體是否具有智能。個體的其它能力其實可以看作是語言能力的變種。我們的所作均是源于我們的所想,唯一的區(qū)別僅在于我們有沒有覺察到此時我們的所想。這些所想就是我們的語言,我們通常所說的語言就是這些所想所思外化的產(chǎn)物。因此將語言能力視為是個體是否具有智能以及其智能發(fā)展程度高低的特征是一種比較合理的做法。同時,由于個體不可能脫離它所處的群體和自然環(huán)境,因而語言作為個體與群體以及自然環(huán)境互動的媒介就具有了社會屬性。所以,我們可以通

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