基于RBF網絡代理模型的磁流變制動器優(yōu)化設計.pdf

1、磁流變液(MRF)是一種最近得到快速發(fā)展的新型的、智能的材料,當它處于無外加磁場時，流變性質與普通牛頓流體的性質類似；當它處于外加強磁場作用下時，便發(fā)生磁流變效應，即表觀粘度在幾毫秒內呈數量級增加；而且屈服應力和粘度能夠隨磁場發(fā)生可逆變化。
　　磁流制動器是一種新型線控制動器，在磁流變制動器的多目標優(yōu)化設計中，優(yōu)化目標制動器制動力矩與制動器重量存在著矛盾，不僅制動力矩需要達到力矩要求的最小值，而且也需要減小制動器重量。對于該種多目

2、標優(yōu)化問題，RBF網絡模型對此提出了很好的解決方法，但是RBF網絡自身不能進行對待測數據的篩選，因此必須通過眾多的樣本數據才能夠準確的擬合多維超曲面。響應面法作為數學方法和統(tǒng)計方法結合，采用有限次數的試驗設計以及回歸擬合，能夠進行對復雜系統(tǒng)的輸入變量與輸出響應的關系描述。因此響應面法和RBF網絡方法結合在一起，不僅保證了計算精度還可以提高了運算的效率，對復雜的工程設計快速響應有顯著的意義。
　　代理模型方法首先通過非隱式函數表示設

3、計變量與優(yōu)化函數間的黑箱問題，然后在代理模型基礎上采用遺傳算法等來提升優(yōu)化效果。代理模型方法主要包括實驗設計和建立模型兩部分，試驗設計中廣泛應用的拉丁超立方采樣方法，還存在著采樣時間和采樣質量不能兼顧的問題。為此本文提出一種啟發(fā)式拉丁超立方采樣方法，即只對第一個采樣點進行隨機產生，而其余的采樣點是通過啟發(fā)式方法得到?；谠摲椒ū疚臉嫿硕喾N響應面模型并進行了試驗分析，結果表明啟發(fā)式拉丁超立方采樣方法不僅采樣時間短，而且采樣點分布均勻，有