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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來,艾滋病已經(jīng)成為威脅人類健康的重大公共衛(wèi)生問題之一。艾滋病具有流行迅速、病死率較高等特點(diǎn),且尚無有效治療方法,對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)定具有重要影響。目前我國(guó)艾滋病發(fā)病已進(jìn)入到快速增長(zhǎng)階段,并且具有傳播隱蔽,發(fā)病率數(shù)據(jù)極不穩(wěn)定等特點(diǎn)。因此,對(duì)艾滋病發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測(cè),從而采取更加有效的干預(yù)措施,對(duì)于艾滋病的預(yù)防控制具有重要的意義。
GM(1.1)作為較早提出灰色預(yù)測(cè)模型之一,數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)比較穩(wěn)定。該模型通過對(duì)隨機(jī)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行累加,將其
2、轉(zhuǎn)化為具有規(guī)律的數(shù)據(jù),再用離散數(shù)據(jù)建立方程,擬合其中的規(guī)律并進(jìn)行外推,最后形成一階微分方程模型。該模型具有樣本需要量小、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確、計(jì)算簡(jiǎn)便等特點(diǎn)。近年來該模型在各種領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。
差分自回歸移動(dòng)平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA模型)創(chuàng)建于20世紀(jì)60年代,由美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Box和英國(guó)Jenkins提出。該模型依賴于時(shí)間的隨機(jī)變量之間的相互作
3、用所具有的自相關(guān)性,并且根據(jù)對(duì)象的延續(xù)性,以時(shí)間序列的過去值和現(xiàn)在值為基礎(chǔ)預(yù)測(cè)出來未來值。時(shí)間序列分析是研究事物發(fā)展變化的另外一種量化的分析方法。
研究目的:
本研究旨在根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的描述基礎(chǔ)上,利用GM(1.1)模型和ARIMA模型對(duì)全國(guó)艾滋病發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)模型的可行性進(jìn)行評(píng)估,對(duì)模型的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行比較。以期篩選出更加合理的預(yù)測(cè)模型,得到更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果,為衛(wèi)生部門制定預(yù)防干預(yù)策略提供參考。
研究方
4、法:
利用GM(1.1)模型和ARIMA模型對(duì)1999-2014年的全國(guó)艾滋病發(fā)病率進(jìn)行分析,對(duì)各自的擬合精度進(jìn)行測(cè)算,再進(jìn)行回代擬合,在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)2015和2016年全國(guó)艾滋病的發(fā)病率,并對(duì)兩個(gè)模型的擬合度和預(yù)測(cè)效果進(jìn)行比較。
研究結(jié)果:
GM(1.1)模型結(jié)果顯示擬合精度為二級(jí),模型預(yù)測(cè)2015年和2016年全國(guó)艾滋病發(fā)病率分別為8.18/10萬和10.54/10萬,GM(1.1)模型結(jié)果顯示,未來兩
5、年全國(guó)艾滋病發(fā)病率呈明顯的上升趨勢(shì)。利用ARIMA模型擬合艾滋病發(fā)病趨勢(shì)效果較好,預(yù)測(cè)2015年和2016年艾滋病發(fā)病率分別為3.85/10萬、4.42/10萬,通過該結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn)未來兩年艾滋病發(fā)病率將持續(xù)在一個(gè)較高的水平。
研究結(jié)論:
兩種預(yù)測(cè)模型結(jié)果存在差異,GM(1.1)模型預(yù)測(cè)效果較差,ARIMA模型的擬合度較好。兩種模型預(yù)測(cè)的結(jié)果均顯示未來兩年我國(guó)艾滋病發(fā)病率將持續(xù)升高。
結(jié)果提示我國(guó)相關(guān)衛(wèi)生部
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