版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、消費是國民經(jīng)濟的重要組成部分,連同投資和出口被形象地稱之為“拉動經(jīng)濟的三駕馬車”。近些年來,在我國城鄉(xiāng)居民收入不斷增加,儲蓄居高不下和投資過熱的同時,居民消費需求卻尤顯不足,致使我國經(jīng)濟遭受了嚴重的市場需求約束。在這種情況下,對我國居民未來消費支出進行預(yù)測,不僅有助于了解居民消費發(fā)展的態(tài)勢,而且對擴大我國內(nèi)需和促進國民經(jīng)濟又好又快地發(fā)展有一定的借鑒意義。
首先,本文在綜合考慮影響消費的多種因素的基礎(chǔ)上,運用Lasso方法,分別
2、構(gòu)建了我國城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的消費支出模型,并運用1981-2012年的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行實證分析。實證結(jié)果表明:城鎮(zhèn)居民可支配收入、通貨膨脹水平、利率、少年撫養(yǎng)比等7個變量對城鎮(zhèn)居民消費支出影響顯著;農(nóng)村居民可支配收入、通貨膨脹水平、社會保障支出等6個變量對農(nóng)村居民消費支出影響顯著。其次,在變量選擇的基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于Lasso方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型,并對我國城鄉(xiāng)居民的消費支出進行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果顯示:基于Lasso方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- Lasso類方法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城鎮(zhèn)居民消費支出預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 基于BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)預(yù)測方法研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AUV航跡預(yù)測方法研究.pdf
- 2020年的居民消費支出和居民消費率展望
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稅收預(yù)測研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)短期負荷預(yù)測.pdf
- 基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的服裝銷售預(yù)測方法研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股價預(yù)測研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銷售預(yù)測研究.pdf
- 居民消費支出分類
- 居民消費支出分類
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌時間序列預(yù)測方法研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的匯率預(yù)測模型研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灰色預(yù)測模型.pdf
- 基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股市預(yù)測.pdf
- 社會網(wǎng)絡(luò)對居民消費支出的影響.pdf
- 基于云計算和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電價預(yù)測研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤與瓦斯突出預(yù)測方法的研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自回歸模型的股市預(yù)測.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時序預(yù)測模型的研究.pdf
評論
0/150
提交評論