基于遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手機物料安全庫存預測.pdf

1、基于遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手機物料安全庫存預測學位論文完成同期：指導教師簽字：答辯委員會成員簽字：多飛km纂l^彥I哆7了’，島僦基于遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手機物料安全庫存預測摘要移動通信目前已成為人們衣食住行的重要組成部分，隨著我國移動通信運營業(yè)的快速發(fā)展，電話普及率將進一步提高，為手機制造業(yè)帶來了無限商機。目前手機生產(chǎn)企業(yè)林立，行業(yè)競爭異常激烈，手機企業(yè)要在競爭中取得優(yōu)勢，除了取決于其產(chǎn)品的差異化，質(zhì)量高低，服務(wù)水平，技術(shù)的先進程度外，成本

2、控制也是一個非常重要的因素，而成本控制很關(guān)鍵的一環(huán)是控制原材料庫存。保持大量的原材料庫存能夠有效防止生產(chǎn)線停線現(xiàn)象的發(fā)生，避免訂單延誤造成的損失，但同時庫存要占用企業(yè)的流動資金，發(fā)生庫存維持費用，并存在庫存積壓而產(chǎn)生損失的風險。因此，企業(yè)在經(jīng)營中，既要避免庫存不足，防止缺貨，又要防止庫存過量，減少不必要的庫存費用。保持合理原材料庫存，提高安全庫存預測水平，對降低成本、提高企業(yè)的競爭力尤為重要。手機作為電子行業(yè)的高科技產(chǎn)品，功能先進，結(jié)構(gòu)

3、復雜，用料種類繁多，一部普通的手機需要電阻、電容、晶振、IC、Flash等多種電子料及外殼、鍵盤、LCD、電池等多種結(jié)構(gòu)料，一部商品手機往往需要上百種物料，智能手機需要的物料種類則更多。而手機生產(chǎn)廠商為了在市場競爭中取得優(yōu)勢地位，一般會同時推出多款型號的手機，而不同型號的手機往往存在大量非通用物料，這就使企業(yè)物料種類呈幾何級數(shù)增長，給庫存管理，安全庫存預測帶來了很大的困難，傳統(tǒng)的安全庫存預測方法很難再滿足要求，本文將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入安全庫存

4、的預測。由于影響安全庫存的因素之間關(guān)系復雜、預測難度大，并且這些因素和決策結(jié)果之間存在著比較復雜的非線性關(guān)系，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理非線性問題方面有獨特的優(yōu)勢和其他方法無法比擬的優(yōu)點，本文選取影響安全庫存的五個關(guān)鍵因素作為輸入數(shù)據(jù)，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，進行安全庫存預測。由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極小值的缺點，利用遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行優(yōu)化，提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搜索能力，建立基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實驗證明優(yōu)化后的BP網(wǎng)絡(luò)模型