地震液化勢評價系統(tǒng)研發(fā)及液化案例分析.pdf

1、在我國的沿江沿海城市分布有大量的飽和砂性土地基，而且伴隨著沿江沿海城市經(jīng)濟的迅猛發(fā)展和不斷加速的城市化進程，這些經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)正在或?qū)⒁ㄔO(shè)大量的房屋建筑。近年來地震頻發(fā)，由于地震導(dǎo)致的砂土液化現(xiàn)象時有發(fā)生。本文基于MATLAB軟件內(nèi)置的M語言研發(fā)了地震液化勢評價系統(tǒng)，并且根據(jù)收集到的東日本大地震場地液化資料，對地震液化勢評價系統(tǒng)內(nèi)置的多種液化判別方法進行了判別準(zhǔn)確率的檢驗。主要研究工作和成果有:
　　(1)基于MATLAB軟件內(nèi)

2、置的M語言研發(fā)了地震液化勢評價系統(tǒng)，實現(xiàn)了液化判別從初判、復(fù)判、液化等級判定到評價結(jié)果的圖形顯示的自動化和程序化，大大減少了使用者在液化判別時的時間消耗。考慮到MATLAB軟件自身的圖形顯示功能較為單一，采用了Autodesk公司的AutoCAD軟件中的Autolisp語句對AutoCAD進行了二次開發(fā)，改善了評價結(jié)果的圖形顯示功能。
　　(2)2011年發(fā)生的東日本大地震是日本有記錄以來的最大地震，震后調(diào)查發(fā)現(xiàn)了此次地震使得東京

3、灣地區(qū)和利根川流域的大量場地出現(xiàn)了明顯的場地液化現(xiàn)象，分析出現(xiàn)大面積場地液化現(xiàn)象是由于此次地震動尤為強烈，場地范圍內(nèi)分布的地下水位深度較淺和液化場地內(nèi)分布有大量的人工填土所導(dǎo)致。
　　(3)通過收集整理東日本大地震場地液化資料，給出了有詳細(xì)鉆孔數(shù)據(jù)的液化場地124處和未液化場地6處，使用地震液化勢評價系統(tǒng)對124處液化場地的液化判別準(zhǔn)確率為86.15％，且分析發(fā)現(xiàn)誤判場地多是因場地土質(zhì)情況比較特殊所致;按規(guī)范方法計算的場地液化指數(shù)