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1、本文主要研究v支持向量機(jī)方法在非線性時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：分析選取不同參數(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)性能的影響，為了選取較好的參數(shù)，提出了大間隔參數(shù)選擇方法，能快速的選擇相應(yīng)模型的最優(yōu)參數(shù)；接下來采用了混合核函數(shù)以彌補(bǔ)單個(gè)核函數(shù)的缺點(diǎn)；然后又提出了分解合作線性規(guī)劃v支持向量回歸機(jī)，克服了隨著樣本數(shù)增大訓(xùn)練速度大幅下降的缺點(diǎn)。應(yīng)用上述方法來預(yù)測(cè)Mackey．Glass方程和Lorenz方程產(chǎn)生的時(shí)間序列，均取得了很好的效果。 另外，
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