基于等級(jí)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析.pdf

1、現(xiàn)代生產(chǎn)企業(yè)在生產(chǎn)過程中積累了巨量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含了大量的與產(chǎn)品有關(guān)的信息，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地統(tǒng)計(jì)分析及預(yù)測(cè)能夠幫助企業(yè)進(jìn)行質(zhì)量控制和改進(jìn)。本文研究了由多個(gè)元件構(gòu)成，且參數(shù)僅由元件等級(jí)標(biāo)記的產(chǎn)品的質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析問題，文章主要分為兩部分，
　　一、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分布形式已知的條件下，本文由等級(jí)變量數(shù)據(jù)估計(jì)出分布參數(shù)再利用Monte Carlo方法模擬出產(chǎn)品總體的合格情況。傳統(tǒng)的EM算法在求期望的時(shí)候往往難以獲得期望的顯式表達(dá)

2、，因此本文利用Monte Carlo EM(MCEM)算法進(jìn)行改進(jìn)，通過給出期望的近似再進(jìn)行迭代來得到等級(jí)數(shù)據(jù)分布參數(shù)的最大似然估計(jì)，同時(shí)模擬了正態(tài)分布下的估計(jì)結(jié)果加以驗(yàn)證；
　　二、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分布形式未知的條件下，本文研究了采用判別分析的方法基于與質(zhì)量有關(guān)的參數(shù)變量對(duì)于合格的產(chǎn)品與不合格的產(chǎn)品進(jìn)行分類。由于當(dāng)變量為等級(jí)數(shù)據(jù)時(shí)，傳統(tǒng)的處理連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)方法將不適用，因此本文給出了等級(jí)數(shù)據(jù)情況下基于樣本頻率定義的新距離的判別方法，并