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文檔簡介
1、研究目的:
本研究通過梳理衛(wèi)生管理決策支持系統(tǒng)在不同應(yīng)用場景,所對應(yīng)的模型類型和模型構(gòu)建方法,結(jié)合新農(nóng)合大病保障實(shí)施現(xiàn)狀和相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),完成面向?qū)嶋H問題的決策模型構(gòu)建,以期為新農(nóng)合管理者進(jìn)行科學(xué)合理的決策分析提供技術(shù)支持和參考。
研究內(nèi)容:
1.梳理相關(guān)理論與應(yīng)用研究。系統(tǒng)梳理國內(nèi)外衛(wèi)生管理決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,重點(diǎn)研究現(xiàn)有成熟決策模型的種類、應(yīng)用領(lǐng)域、構(gòu)建方法內(nèi)容。
2.衛(wèi)生管理決策支持系統(tǒng)的
2、模型分析。對決策模型進(jìn)行系統(tǒng)的歸納和分類,包括所屬學(xué)科、對應(yīng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、核心算法等。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合衛(wèi)生管理決策支持系統(tǒng)不同的應(yīng)用場景和環(huán)節(jié),評價(jià)、比較相關(guān)決策模型,明確在相應(yīng)場景和環(huán)節(jié)下,應(yīng)選用何種決策模型進(jìn)行決策分析,從而達(dá)到最優(yōu)的決策效果。
3.新農(nóng)合大病保障實(shí)施現(xiàn)狀及相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析。對新農(nóng)合大病保障的研究內(nèi)容和實(shí)施現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)的梳理與總結(jié)。選取國家新農(nóng)合信息平臺(tái)內(nèi)安徽、海南兩個(gè)地區(qū)的2012-2014年參合人員住院補(bǔ)
3、償明細(xì)數(shù)據(jù),進(jìn)行深入的分析與探討。
4.研究基于新農(nóng)合新增大病種類的決策模型構(gòu)建。結(jié)合數(shù)據(jù)分析結(jié)果,選擇貝葉斯判別分析模型和趨勢外推預(yù)測模型,并根據(jù)相關(guān)指標(biāo)確定模型變量,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,對模型進(jìn)行構(gòu)建和測試。
研究方法:
通過文獻(xiàn)調(diào)研方法,搜集理論文獻(xiàn)、實(shí)證研究文獻(xiàn)、相關(guān)政策法規(guī)、研究報(bào)告等;利用已梳理的決策模型,結(jié)合國家新農(nóng)合信息平臺(tái)內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法構(gòu)建新農(nóng)合大病判別分析模型和大病種類預(yù)測模型
4、。
研究結(jié)果:
1.分析了衛(wèi)生管理決策模型的應(yīng)用場景和主要功能,并將模型分為判別分析模型、預(yù)測模型、評價(jià)類模型、擴(kuò)充模型和專業(yè)模型。
2.結(jié)合新農(nóng)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和新農(nóng)合大病保障研究現(xiàn)狀,確定了新農(nóng)合大病的指標(biāo)體系:患病率、人均住院次數(shù)、次均住院天數(shù)、人均住院費(fèi)用、疾病費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)差、地市級醫(yī)院住院比例、省級及以上醫(yī)院住院比例。
3.運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,構(gòu)建了貝葉斯大病判別分析模型,實(shí)現(xiàn)了對大病和非大病的分類;
5、構(gòu)建了趨勢外推預(yù)測模型,預(yù)測了2015年非重大疾病的全部指標(biāo)數(shù)據(jù)。
4.通過貝葉斯判別分析模型,對2015年的預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類,并最終預(yù)測出10種新增的重大疾病:鼻咽癌、喉癌、腦腫瘤(限手術(shù)治療)、淋巴癌、白血病、心臟?。ㄏ奘中g(shù)治療及介入治療)、腦出血(限手術(shù)治療)、肝癌、動(dòng)脈瘤(限手術(shù)治療)、甲狀腺癌。
結(jié)論:
本研究以模型選擇-模型修改-模型測試-模型運(yùn)用,作為衛(wèi)生管理決策支持系統(tǒng)的模型構(gòu)建理論,并結(jié)
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