網(wǎng)絡(luò)輿情事件評(píng)論意見(jiàn)挖掘關(guān)鍵方法研究.pdf

1、近年來(lái)有關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情的研究如火如荼。目前國(guó)內(nèi)對(duì)主觀(guān)信息的研究主要集中在對(duì)產(chǎn)品評(píng)論信息的研究上，本文的研究對(duì)象是主觀(guān)信息的另一個(gè)類(lèi)別--事件評(píng)論。意見(jiàn)挖掘研究從最初的篇章級(jí)的意見(jiàn)挖掘發(fā)展到句子級(jí)意見(jiàn)挖掘，顆粒度不斷細(xì)化，挖掘方法從統(tǒng)計(jì)學(xué)方法逐漸演變到自然語(yǔ)言處理技術(shù)或前兩者的結(jié)合。
　　 本文主要是采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)相結(jié)合的方法對(duì)事件評(píng)論進(jìn)行意見(jiàn)挖掘。對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情事件評(píng)論信息進(jìn)行意見(jiàn)挖掘研究首先要分析事件評(píng)論的特征，除了

2、擁有產(chǎn)品評(píng)論的一般特征以外，事件評(píng)論具有主題突發(fā)性、主題易轉(zhuǎn)移性和情感表達(dá)豐富性，從而可見(jiàn)適用于產(chǎn)品評(píng)論的意見(jiàn)挖掘技術(shù)并不一定適用于事件評(píng)論。極性詞典的構(gòu)建和事件主題的識(shí)別是情感分析的兩個(gè)基礎(chǔ)。本文提出了基于HowNet和網(wǎng)絡(luò)情感詞的極性詞典的人工構(gòu)建方法，引進(jìn)了同義詞表減少手工構(gòu)建的工作量，并抓住網(wǎng)絡(luò)新詞往往是現(xiàn)有情感詞的其他形式這一特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了針對(duì)表達(dá)情感的網(wǎng)絡(luò)新詞的自動(dòng)識(shí)別方法，進(jìn)一步擴(kuò)展極性詞的收錄范圍，從而提高情感分析的精度。

3、受到句子中否定詞和程度級(jí)別詞的影響使得句子極性不是簡(jiǎn)單地等于極性詞的原極性，本文引進(jìn)句法分析技術(shù)通過(guò)詞語(yǔ)之間的依存關(guān)系實(shí)現(xiàn)句子極性識(shí)別。事件評(píng)論的主題識(shí)別是意見(jiàn)挖掘的另一個(gè)重點(diǎn)，針對(duì)事件評(píng)論主題突發(fā)性特點(diǎn)，本文提出了利用網(wǎng)絡(luò)百科全書(shū)構(gòu)建事件本體的方法，除此之外，還對(duì)陳述界定進(jìn)行了初步的探索。本研究的語(yǔ)法分析是基于國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的具有代表性的、開(kāi)放的LTP系統(tǒng)之上，IXP系統(tǒng)具備中文信息分詞技術(shù)、句法分析技術(shù)、詞性標(biāo)注技術(shù)等自然語(yǔ)言處理技術(shù)，并