醫(yī)學(xué)CTA圖像分割與分層可視化研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)影像技術(shù)和計算機(jī)圖形學(xué)的發(fā)展給醫(yī)學(xué)帶來了巨大的變化，計算機(jī)斷層成像(CT)、核磁共振(MRI)、超聲(US)、正電子發(fā)射計算機(jī)斷層成像(PET)等醫(yī)學(xué)影像技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于臨床醫(yī)療的診斷。從上述成像方法獲得的醫(yī)學(xué)圖像中分割出感興趣區(qū)域(ROI)，然后利用可視化技術(shù)進(jìn)行三維可視化，使醫(yī)生準(zhǔn)確、清晰的看到三維形態(tài)，輔助醫(yī)生進(jìn)行分析和診斷，極大地提高了醫(yī)生診斷的準(zhǔn)確率和科學(xué)性。圖像分割是醫(yī)學(xué)圖像處理中的關(guān)鍵一步，直接影響到三維可視化以及計

2、算流體動力學(xué)仿真的科學(xué)性和合理性。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴統(tǒng)計圖像的灰度分布，通過修改傳遞函數(shù)來顯示感興趣區(qū)域。通過曲率流濾波器對三維體數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理，對傳統(tǒng)的置信連接方法引入相似度函數(shù)，提出了一種基于改進(jìn)置信連接的方法對體數(shù)據(jù)進(jìn)行三維體分割，實現(xiàn)重要組織的剝離。⑵提出了基于ISODATA聚類和區(qū)域生長的算法序列分割骨骼，將遮擋的骨骼去除；并用該方法序列提取冠狀動脈。⑶對原始數(shù)據(jù)、三維分割后數(shù)據(jù)、去骨后數(shù)據(jù)、提取的冠狀動脈分